课程简介

课程面向使用GPU进行通用计算和图形加速的软件工程师(开发和测试)、技术经理和科研人员。通过12个主题讲解和6个动手试验,从GPU的发展简史入手,从内部结构、硬件接口和软件接口三个维度深入解析GPU编程的知识要点和难点。

硬件方面,以NVIDIA、AMD、INTEL和ARM四大阵营的GPU产品为例,揭秘GPU的内部架构和执行逻辑。

软件方面,深入解析OpenVX、OpenCL、CUDA、DirectX和OpenGL等编程接口,以及LINUX和Windows操作系统下的软件栈,并介绍优化和调试GPU程序的常用工具和方法。


课程概述

N篇

  • 第一部分:在CUDA-GDB理解CUDA基础(1.5小时)
  • 试验1:熟悉CUDA-GDB的基本用法
  • 第二部分:使用NSight调试CUDA程序(1.5小时)
  • 试验2:使用Visual Studio和NSight调试CUDA程序
  • 第三部分:在调试器中理解显存和CUDA编程的高级技巧(1.5小时)
  • 第四部分:使用NSight调试图形程序(1.5小时)
  • 试验3:使用NSight调试3D图形程序

I篇

  • 第六部分:在Code-Builder中理解OpenCL(1小时)
  • 第七部分:计算机视觉加速接口(OpenVX)和英特尔实现(1.5小时)
  • 试验4:使用Code-Builder调试人脸检测程序
  • 第八部分:英特尔GPU综述(50分钟)

优化篇

  • 第九部分:使用CUDA profiler优化CUDA程序(1.5小时)
  • 试验5:使用nvprof和Visual Profiler优化CUDA程序
  • 第十部分:使用GPUView分析CPU与GPU交互(1小时)
  • 试验6:使用GPUView观察GPU的工作状态

A篇

  • 第十一部分:AMD GPU和HSA(1.5小时)
  • 第十二部分:ARM GPU(1.5小时)


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