机器学习在音乐推荐系统中的应用
发布时间:2018-12-28 18:38:57
讲师
黄安埠
腾讯基础研究高级工程师
腾讯基础研究高级工程师,目前主要负责个性化推荐架构和算法策略的研究,算法落地于包括 QQ音乐、全民 K 歌等产品中,在深度学习和个性化推荐领域有丰富的实践经验,申请了国内10余项相关专利,著有《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》一书。
简介
作为国内在线音乐领域的巨头,腾讯坐拥QQ音乐、全民K歌等巨头音乐产品,其巨大的用户体量和内容体量必须依靠强大的技术才能够驾驭。本次公开课由负责腾讯音乐产品个性化推荐架构和算法策略研究腾讯高级工程师黄安埠带来,介绍大数据和机器学习在音乐推荐系统中的应用,包括推荐系统架构设计、如何利用机器学习和深度学习来挖掘用户对音乐的兴趣、线上的 A/B Test 评测、以及当前推荐系统面临的难点和不足。
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