GAN研究方法综述
发布时间:2018-12-28 18:38:57
讲师
方林
深兰科技深兰科学院资深研究员
深兰科技深兰科学院资深研究员,研究领域主要是图形图像处理和自然语言处理。独立开发了人工智能博弈软件框架、问题求解框架、Prolog逻辑语言编译器和运行环境以及相应的规则系统框架。目前从事人工智能理论和算法研究,以及相应的应用软件和产品开发。
简介
生成式对抗网络(GAN)的研究是目前深度学习研究领域的一个热点。GAN不仅在图像生成、图像变换等领域发挥巨大作用,也在图像特征提取方面作用显著。本场公开课对GAN的各种变种和模型进行分析,对相应的研究方法进行了总结,并提出了一些新的设想和方案。您将通过本场公开课对GAN有一个全面而较为深入的了解。
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